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DATA SCIENCE

Data Science steht im Mittelpunkt der digitalen Transformation. Es geht um Datengenerierung, Wissen, wo Daten zu finden sind, die Sammlung und Visualisierung von Daten durch Modellierung und um Vorhersage und Generierung von Relevanz und Bedeutung. Die Kombination von Techniken der künstlichen Intelligenz und großen Datensätzen macht es möglich, viele neue Datenquellen zu erschließen, um Bedürfnisse, Entscheidungen, Präferenzen und Entscheidungen besser zu verstehen.

In unseren Research Groups arbeiten wir daran, Konzepte, Methoden und Werkzeuge zu analysieren und zu entwickeln, um Marktentscheidungsprozesse zu verstehen und zu verbessern.

Holger Dietrich

Holger Dietrich ist es wichtig, wissenschaftliche Erkenntnisse im realen Leben anzuwenden. Besonders schätzt er es, neue Erkenntnisse aus verschiedenen Disziplinen zu nutzen, um Märkte besser zu verstehen.

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Dr. Carolin Kaiser

Der aktuelle Forschungsschwerpunkt von Carolin Kaiser liegt auf den Bereichen Machine Learning, Data Mining und Social Computational Science.

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Dr. Vladimir Manewitsch

Die Schwerpunkte der Arbeit von Vladimir Manewitsch liegen in der Erforschung, der Weiterentwicklung und der Erprobung von datenanalytischen Methoden im Kontext von Marktentscheidungen.

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René Schallner

Der aktuelle Forschungsschwerpunkt Von René Schallner liegt in den Bereichen AI, Machine Learning, Computer Vision und Natural Language Processing, mit dem Ziel, Marktentscheidungen prognostizieren, erklären und unterstützen zu können.

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Birgit Stoltenberg

Birgit Stoltenbergs inhaltlicher Schwerpunkt sind mathematische Modelle, statistische Verfahren, Optimierung, Algorithmen und automatisierte Datenaufbereitung.

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